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最新研討:現在人工智能擁有同等于 4 歲兒童的智商 05月17日更新_lotre sport taiwan

人工智能(AI)是將來科技進展中最受注視的一年夜議題,自推出以來,迷信家及研討學者賡續的精進人工智能體系,贊助它能完成更復雜的義務,例如:照片辨認、做出中華 威力復雜的變換等。而近籃球 賽幾日,伊利諾伊年夜學(University od Illnosis)的研討團隊為麻省理工學院(MIT)一台名為 ConceptNet 4 的 AI 體系測試智商(IQ),成果表現,這台 ConceptNet 4 擁有同等于人類的 4 歲兒童智商,尚處于幼兒園的進修階段。 研討學者在此次的 IQ 考試中,選用在很多美國的黌舍廣泛應用的魏氏幼兒智力氣表(WWPSI),而這個量表重要是計劃給小童作答,并以 5 品種其餘標題來權衡小童的智力,再給 ConceptNet 4 作答前,這些標題也必需經由點竄后才好讓它“讀懂”標題在問什麼,類別和范例題型分離是以下 5 種: 學問:“哪里可以找的到企鵝呢?” 字匯:“房子是什麼器械?” 推理:“賦予三個暗示,可以直接看穿、方形、能被翻開” 類似:“筆和鉛筆都是…?” 懂得:“為什麼人要握手呢?” 考試后的成果表現,ConceptNet 4 的智商年夜約落在 4 歲兒童的均勻智商,但低于 5 至 7 歲兒童的均勻智商。這個 AI 體系在字匯和類似這兩類標題中拿下了頗高的分數,學問類運彩 因雨裁定則是在同春秋層獲得處于均勻的分數,但在推理和懂得這兩方面則獲得極低的分數,也證實了現有的人工智能還沒舉措有像人類一樣的的復雜的懂得與推理本領。 而為什麼 ConceptNet 4 會在推理和懂得這兩個方面獲得較低的分數呢?這都要回究于它是怎麼樣“解讀”標題的,舉例來說,標題問:“為什麼我們要握手(shake hands)?”ConceptNet 4 會答复:“由於癲癇發生髮火。”但若研討學者將題目簡化為“握手”,它就會答复較有干係性的謎底,像是“調情”、“表達感激”、“跟同夥會晤”等。偶然它也會答复的文紕謬題,像是問它“哪里可以找的到先生?”,卻獲得了“鋼琴”、“樂團”等分歧乎邏輯的謎底。 研討學者也沒有舉措說明為什麼 ConceptNet 4 會提出這些分歧理的謎底,只建議測驗的方法能夠必要轉變一下,像是透過假造語音助理 Siri 或 Cortana 轉換天然說話,再輸出題目給 AI 體系答复,如許的方法能夠才會讓它的答題精確率進步。 人工智能的研討最早可以追溯到 1950 年月,在其時,研討學者將學問庫輸出到電腦中,讓它以邏輯與懂得本領處理事變。而在近十幾年,“機械進修”的方式鼓起,方式是在人工智能體系中輸出大批的數據,讓它可以或許本身進修,而本來“教誨”電腦的這個方法也逐漸被“機械進修”庖代且超出。研討學者也透露表現,以上的這兩種方式實在都是有贊助的,但若能將兩種方法做聯合,在將來人工智能的進展中肯定會飾演著極緊張的腳色。 IQ Test Result: Advanced AI Machine Matches Four-Year-Old Child’s Slotto 鞋core Measuring an Artificial Intelligence System’s Performance on a Verbal IQ Test For Young Children Intelligent Machines: AI had IQ of four-year-old child (首圖起源:Flicker/Pratham Books CC BY 2.0)

2019-03-23 18:30富立電視台:00