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以后公共場所講話請摀嘴,Google 人工智能而今用看的就曉得你在說什麼 05月17日更新_運彩 教學

還記得 AlphaGo 嗎?DeepMind 這家特獎金英文地研討人工智能的英國公司,于 2014 年被 Google 收買,經 過 AlphaGo 與職業棋師的圍棋年夜克服利后一炮而紅。而近期,他們與牛津年夜學的研討巴西 2014 世界杯員應用人工智能計劃出史上最精準的讀唇語軟件。 畢竟他們是怎樣辦到的?DeepMind 研討員練習一個神經收集體系(稱為 Watch, Listen, Attend, and Spell),讓它看上千小時的 BBC 政論節目,觸及 118,000 條句子還有 17,500 個非凡詞匯,再來解讀每一支影片的唇語,精確率可達 46.8%。這個數據看起來似乎沒有很好,但比擬專業讀唇師僅有 12.4% 的精確率而言,人工智能真的兇猛多了。 ▲ 就算是世界杯 假球人類,也僅能讀出 12.4% 的全大運2021唇語。(Source:New Scientist) 這項研討后來被牛津年夜學拿往研討并開闢出新的一套技巧,稱之為 LipNet,在測試中居然可以到達 93.4% 的精確率,凌駕真人讀唇 40 個百分點。但要聲明的是,這項測試是牛津年夜學研討員請志愿者讀出制式化的句子,并錄制上去給體系及專業讀唇人士看的,並且該影片觸及到的非凡詞匯僅有 51 個。而 DeepMind 的試驗則是拿更生存化的影片給體系看,當然精確度也就沒有那麼高。 DeepMind 的研討員透露免費 世界杯表現,這項研討可以用來贊助聽力受損的人們懂得別人的對話,同時也可被應用來替影片下字幕。別的,像是 Siri 或是 Alexa 這類語音助理,也可應用這項技巧擴大,讓應用者只需對著鏡頭語言,不消作聲語音助理也能辨識,之后年夜家總算不消在年夜庭廣眾之下對著手機下指令了。 ▲ DeepMind 開闢出的 AlphaGo 先前與職業棋師年夜比棋藝,以全勝的姿勢一鳴驚人。(Source:Nerdist) Google’s AI can now lip read better than humans after watching thousands of hours of TV (本文由 T客邦 受權轉載)

2019-03-21 05:30:00