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肯亞反盜獵,FLIR 紅外線拍照、深度進修來協助 05月17日更新_世界盃賽程

盜獵題目極為嚴重,估量環球每年瀕危與受維護植物遭盜獵販售商業額估量高達 70~100 億美元,但是很多非洲國度的國度公園巡守員人力嚴重缺乏,沒法巡查年夜片範疇,讓盜獵防不堪防,若疏散巡查,趕上橫暴的武裝盜獵者,巡守員又有殉職風險,2015 年有跨越百名工員巡守員殉職,為了幫忙維護瀕危植物不受盜獵,往常軍事級紅外線拍照加上人工智能成為一年夜助力。 盜獵者每年殘殺的無辜植物數目驚人,曩昔 10 年來非洲年夜象慘遭屠戮僅存 11 萬只,2015 年南非有 1,175 只犀牛遭盜獵,在全亞洲中國 信託 104,犀牛更遭到普遍盜獵,招致環球野生犀牛總數降到 運彩玩法3,900 只,面臨盜獵跋扈獗的火急危急,只靠人力巡守明顯已有所缺乏。 Google 在 2012 年 12 月時捐贈天下天然基金會(World Wildlife Fund)500 萬美元,盼望進展以科技襲擊盜獵的舉措,天下天然基金會以這筆資金啟動“科技襲擊野活潑物犯法規劃”(Wildlife Crime Technology Project),第一階段規劃重要與那密比亞情況部與不雅光部協作,采用隼鷹公司(Falcon)的無人機來巡守犀牛與年夜象。 2014 年規劃進入第二階段,擴展所應用的技巧,采用科巴姆(COBHAM)的監督體系,全天候拍攝并串流納米比亞野生河馬的記憶;在印度,設立年夜象音響警報體系,當野生年夜象切近親近人類村落時,可延遲收回正告,讓村平易近能平安驅離年夜象,以避免年夜象闖入村中產生嚴重人象沖突而使得年夜象送死。 同時,自 2015 年 6 月起,開端測試紅外線拍照技巧,拍攝紅外線記憶后,以深度進修運彩 英雄聯盟技巧來辨識紅外線記憶是何種植物某人類;之后,在南非測試假造紅外線圍墻技巧,在馬拉維與津巴布韋測試無人機拍照偵測盜獵。而在 2016 年 6 月起,則與肯亞野活潑物維護部,和馬跑馬拉國度維護區的馬拉保育局(Mara Conservancy)協作,在兩處癥結地黃金屋電腦版帶,布置紅外線拍照與深度進修辨識的偵測體系。 增長巡守服從 這項規劃的紅外線拍照裝配部門與環球最年夜商用紅外線拍照廠商 FLIR 協作,FLIR 專營高階軍事及其他當局用處紅外線拍照,平易近用利用包含建筑觀察、安控和非凡利用包含海底紅外線拍照等,FLIR 的軍用品級紅外線技巧對公園巡守員來說有莫年夜贊助,由於盜獵最常產生在夜間,而紅外線拍照可看穿煙霧、塵埃,是以能一次監督寬大地區。 兩套紅外線拍照機體系中,一套設置在一輛荒野路華(Land Rover台北通app抽獎)越野車上,靈活挪動到最常產生盜獵的地域,巡守員用帆布罩住越野車,遮住車內收回的亮光,云云一來盜獵者就不會發覺而心生小心,巡守員在車內以搖桿把持拍照機拍攝,可監測達 1 英里遠。車載體系具有靈活性,最常設置在肯亞與坦桑尼亞界限,馬跑馬拉國度維護區與坦桑尼亞的賽倫蓋提國度公園接壤處。 另一套體系則設置在未流露的國度公園界限,以太陽能供應電腦體系的電力。體系拍攝到的紅外線記憶,由電腦以深度進修技巧來判定是人類照樣植物,若發明是人類,就對巡守員收回關照。 車載體系找到人影時,車上的巡守員就關照同寅,人影多是盜獵者,也多是巡守員,但巡守員曉得本身同寅的地位,清除后剩下的就是盜獵者,一發明盜獵者,就調集同寅前去圍捕,云云一來巡守員可輕松監控半徑 1 英里地區,年夜為增長巡守服從。 曩昔巡守員不雅察夜間的火光來拘捕盜獵者,然則 8 年前開端,盜獵者已學會不消火炬,巡守員只能仰賴夜視設備來逮人,但結果很無限,往常新體系試用幾個月上去,就已順遂拘捕數十起盜獵,讓巡守員士氣年夜振,而今巡守員如果沒有紅外線拍照體系的贊助,就認為跟瞎了眼沒兩樣。 保育對上盜獵,曩昔都是勝少敗多,往常,在科技的贊助下,維護瀕危野活潑物的舉措,終于顯露一線曙光。天下天然基金會現在正規劃將有用的技巧推行到多國,肯亞之外,還包含印度、納米比亞、尼泊爾、南非、馬拉維和津巴布韋。 FLIR AND WORLD WILDLIFE FUND TARGET ILLEGAL POACHING Wildlife Crime Technology Project African nature reserve uses AI to catch poachers (首圖起源:World Wildlife Fund)

2019-03-21 05:30:00