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Nvidia 的新 GPU 來了,FPGA 和 ASIC 要拋棄嗎? 05月17日更新_歐洲 國家 盃 2021 線上 看

美國時候 5 月 10 日,Nvidia CEO 黃仁勛在開闢者年夜會 GTC2017 上揭櫫 新一代 GPU 架構 Volta,首款焦點為 GV100,采用台積電 12nm 制程,最年夜亮點是成倍提拔了推感性能,意欲在現在稱霸機械進修練習場景的基本上,在推理場景同樣成為最好商用選擇。 GV100 GPU 據懂得,Volta 架構 GV100 GPU 采用台積電(TSMC)12nm FFN 制程,具有 5,120 個 CUDA 焦點。比擬上一代 16nm 制程的 Pascal 架構 GPU GP100,晶體管數量增長了 38%,到達了驚人的 211 億個;焦點面積也持續增長 33%,到達令人生畏的 815mm 2,約等于一個 Apple Watch 的面積,據黃仁勛稱,如許的面積已到達了制程極限。跟著焦點的增年夜,GV100 的單、雙精度浮點機能也年夜幅提拔了 41%。但是這還不是重點,為了知足 GPU 在機械進修中的機能需求,Volta 架構中引入了新的張量運算指令 Tensor Core,讓機械進修中練習速率提拔約 3 倍、推感性能提拔約 10 倍(比擬上一代自家 GPU GP100)。 GV100 搭載在 TESLA V100 開闢板上表態,合營來自三星的 16GB HBM2 顯存,顯存帶寬也到達了 900GB/s 之高。 依據現場演講 PPT,推理場景下,V100 比上一代搭載 GP100 CPU 的 P100 板卡,圖像處置本領提拔了約 10 倍,耽誤也下落了約 30%。在如許的機能提拔之下,GPU 已可以讓 FPGA 和 ASIC 幾近沒有效武之地,在商用處景中幾近知足掃數盤算需求。 DGX-1V、DGX Station 跟著 GV100 GPU 揭櫫,Nvidia 的深度進修超等電腦也停止了進級。舊款 DGX-1 把原有 Pascal GPU 進級為 Volta GPU,名字也更新為 DGX-1V。它內建 8 塊 Tesla V100 開闢板,算計顯存 128G、運算本領為 960 Tensor TFLOPS,馬上邁入下一個期間。黃仁勛透露表現,曩昔 Titan X 需消費 8 天練習的神經收集,用 DGX-1V 只需 8 個小時。它相稱于是“把 400 個辦事器裝進一個盒子里”。 DGX Station 則是減少168 幸運 飛艇 預測版的 DGX-1V,黃仁勛稱其為“Personal DGX”,可謂是最終小我深度進修電腦,各方面目標均為 DGX-1V 的一半,但仍舊已特別很是強盛。Nvidia 外部應用 DGX Station 已良久,每個工程師要嘛有 DGX-1V,要嘛有 DGX Station,再要嘛兩個都有。既然它確切可以或許知足工程師的需求,Nvidia 決議把這款產物推行到年夜眾市場。 百家樂帶牌Nvidia 意圖透過 GV100 完整稱霸機械進修硬件市場 據懂得,機械進修中必要用到高盤算機能的場景有兩種,一種是練習,透過反復盤算來調劑神經收集架構內的參數;另一種是推理,用已肯定的參數批量化處理預定義務。娛樂 城 遊戲而在這兩種場景中,共有 3 種硬件在停止競爭,GPU、FPGA 和 ASIC。 GPU(從前是 Graphics Processing Unit 圖形盤算單位,往常已是 General Processing Unit 通用盤算單位)具有高的盤算本領、高等開闢情況、不影響機械進修算法切換的長處,固然平等盤算本領下能耗最高,但仍舊在算法開闢和機械進修練習場景中占據盡對的市場位置。 FPGA(Field-Programmable Gate Array,現場可程式邏輯門陣列)是一種半成型的硬件,必要透進程式說話界說個中的單位設置和鏈接架構能力停止盤算,相稱于也具有很高的通用性,功耗也較低,但開闢本錢很高、未便于隨時點竄,練習場景下的機能不如 GPU。 ASIC(Application Specific Integrated Circuits,非凡利用積體電路)是依據肯定的算法計劃制造的公用電路,看起來就是一塊平凡的芯片。由于是公用電路,可以高效低能耗地完成計劃義務,然則由于是公用計劃的,以是只能實行原本計劃的義務,在做出來以后想要轉變算法是弗成能的。Google 的 TPU(Tensor Processing Un四支刀怎麼玩it 張量處置單位)就是一種介于 ASIC 和 FPGA 之間的芯片,只要部門的可定制性,目標是對肯定算法的高效實行。 以是現在的狀態是,固然 GPU 在算法開闢和機械進修練習場景中占有盡對位置;然則由于 FPGA 和 ASIC如何利用網路賺錢 在義務和算法肯定的環境下,在歷久穩固年夜範圍實行(推理)方面有很年夜上風,以是 GPU 跟 FPGA 和 ASIC 之間還算互有進退,尤其 GPU 雷同機能下功耗很高,對年夜範圍盤算中央來說電費都是很高的累贅。但跟著 GV100 對推理盤算本領的約 10 倍提拔,商用處景下已沒有需要為了推理場景替換硬件了,統一套 GPU 可以在練習場景的盤算本領和推理場景的盤算本領,同時到達同功耗下最好,還具有最好的拓展和點竄本領,的確別無所求。 面臨提拔云云顯著的 GPU,一眾投身機械進修硬件的 FGPA 和 ASIC 廠商遠景令人擔心。大概而今獨一能讓他們松口吻的就是 GV100 GPU 的量產出貨時候要到 2017 年第3、四序。等 2018 年,盼望年夜範圍安排后的 GV100 能用成倍提拔后的機能給我們帶來新的驚喜。 (本文由 雷鋒網 受權轉載) 延長瀏覽: nVidia 新 GPU 架構 Volta 揭櫫,為人工智能注入一針強心劑 人工智能黃金期,幕后芯片戰也將開打

2019-03-26 01:30:00