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辨認收集假消息,路透社應用AI技巧讓記者專注深度報導 05月17日更新_827

本拉登被打擊、波士頓馬拉松爆炸、飛機迫降哈德遜河,社群媒體報導這些消息變亂的速率比主流媒體還快,依據路透社 (Reuters) 外部研討,有 20% 的消息都是先在 Twitter 上湧現,然則本年美國總統推舉時代證明,假消息的流傳速率也與真的消息一樣快。 Popular Science 報導,路透社為懂得決真假訊息辨識的題目,他們應用新的消息追蹤體系叫做 News Tracer,針對天天 5 億則 Twitter 訊息停止演算,從假消息、分歧理的消息、告白、雜音中找到真的消息變亂,有了算法幫助,記者可以從社群媒體浩繁訊息中脫身,把時候用來發掘故事。 哥倫比亞消息學批評 (Columb得勝者 落點分析ia Journalism Review) 于 2014 年報導過這個體系,一開端 News Tracer 用來辨認主題類似的推文,政治回政治、體育回體育等等,后來該體系可應用說話處置技巧,依據每個集群產制同等的消息總結。 世界杯 葡萄牙 西班牙報導指出,News Tracer 與其他監控對象分歧的地方在于其仿照的是記者的思索方法,程式職員在這套算法中植入 40 個評量目標,諸如原始貼文者的所在與身份、消息的流傳方法等,建樹一個消息可托度評分,該體系還會針對記者肯定靠得住的消息停止起源穿插檢討,并辨認其他潛伏的音訊起源。News Tracer 還可鑑別趨向話題標簽和真實消息的差別。 然則 News Tracer 的綜合數據較能辨識現實的變亂,快意外、抗議、炸彈等,而不是從或人口中傳出的謊言,然謊言每每能主導收集言論。不外人工智能對消息家當的進獻只是方才開端,Facebook 在各界請求過濾假消息的聲浪下,透過公關運動展現其在人工智能方面的積極。法國報紙 Le Monde 也公布贊助讀者辨識收集假消息的收集對象,可依據消息可托度標示分歧色彩。 Facebook 強盛的人工智能也許可以過濾假消息,然則 Mark Zuckerberg 在 11 月中旬宣布的一篇文章中指出,肯定原形是復雜的任務,乃至主流媒體也沒法取得 100% 的究竟,不外 Z台灣 大 富翁uckerberg 照樣提出 7 點規劃,贊助用戶過濾顯著世界杯 線上轉播的假消息。 Facebook 與路透的義務分歧,Facebook 是社群收集消息聚合器,路透是消息產制者,但兩者都有知會年夜眾的義務,曩昔 2 年路透社希臘 世界杯應用 News Tracer 證明若聰慧應用人工智能,確切可以提拔消息的水準,也可讓記者省往很多人工查證功課,讓他們偶然間發掘真正故意義的故事。 REUTERS BUILT A BOT THAT CAN IDENTIFY REAL NEWS ON TWITTER (首圖起源:Flickr/hank Mitchell CC BY 2.0)

2019-03-21 03:31:00