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AI 仿制的巴哈音樂以假亂真 05月17日更新_海尼根 世界杯

據 Siliconangle 報導,人工智能 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路,它寫出來的音樂片斷以假亂真的水平乃至騙過了專業音樂人士。研討中,包含四百多名音樂專業人士在內的 1,600 多人試聽了一樣旋律的分歧和聲,當播放 DeepBach 發生發發網的和聲時,有折半人都以為這是巴哈的作品。 認為不信服?上面就是該研討的一組測試,看看你能不克不及分清哪些是巴哈自己寫的、哪些是 AI 寫的。 往常,除了在各類棋牌類游戲中與人類比拼,人工智能也已開端向藝術挑釁。文學、繪畫、音樂,這些不停以來被視為人類獨有的表達方法,已被人工智能漸漸學會。客歲,美聯社已開端將 AI 利用于財經消息的報導傍邊。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也一樣陸續開端在消息中利用 AI,以進步簡訊寫作的速率。 ▲ 華盛頓郵報應用 AI 制作奧運會簡訊。 在音樂方面,世界杯 露奶現在,AI 已能做到透過進修大批曲譜,仿照產出分歧作風的音樂。現實上,看起來秘密的、充斥情緒的樂句旋律,都僅僅是音符組合,由於樂句長度是無限的、音符是無限的,這些組合數目也就是無限的。只需給電腦夠長的時候,它就能羅列出任何一句旋律。 電腦與人類的區分在于,它不以為這句旋律有什麼分外的地方,而人類所必要做的就是必要供應一種算法,讓人工智能可以“遴選”出符合人類喜歡的樂句旋律。可以說,電腦只是必要一套規矩,來判斷天生的音樂是“好”照樣“壞”。透過深度進修,電腦就能發生接近作曲家的樂句。 現在,迷信家們還想曉得,電腦是不是能懂得,和假如能懂得,怎樣懂得那些音樂中更“客觀”的器械,好比音樂作風、派別、感情等。據 Fast Company 音訊,本年 7 月,一個世界杯 重播來自倫敦瑪麗女王年夜學的科研團隊稱,他們在給電腦聽過平易近謠、舞曲和 hip-pop 3 個派別總計 6,600 首歌曲之后,已勝利練習出了一套神經收集體系,該體系辨識歌曲派別的精確率高達 75%。 而這,僅僅是 AI 向藝術挑釁的開端,可以預感,不久的未來,AI 發生的音樂將會更為豐碩,也將與人類譜寫的音樂加倍相像。 (本文由 愛范兒 受權轉載) 延長瀏覽: 美聯社機械人記者多了新營業:報導 MiLB 小聯盟賽事

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