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IBM 送給 AI 開闢者的禮品:入門級 Watson 機械人 05月17日更新_奇摩?trackid=sp-006

兩個月前的 Watson 開闢者年夜會上,IBM 揭櫫了 TJBot──能組裝出紙板機械人的 DIY 對象組合。可不要由於傻萌、粗陋的表面鄙視它,它實質上是基于 Watson 的可編程 AI 。早在揭櫫紙箱版本之前,遍及環球的開樂豆app闢者就已製造出激光切割和 3D 打印的 TJBot:包含南非、肯亞、意年夜利、德國、瑞士、巴基斯坦、加拿年夜和噴鼻港。雷鋒網獲知,多個開闢者團隊透露表現,有愛好與 IBM 協作,為 TJBot 計劃新的應用場景:從用于機械人 / 認知課程的教授教養,到關心老年人、開闢發言署理的企業級處理計劃。 IBM 揭櫫的怎樣制作 TJBot、怎樣對它編程的指令集(被稱為“選單”),在 Instructables 線上開闢者社群廣受好評。該規劃在社群重要頁面都有表現,并已收到 21,000 份用戶批評。TJBot 被各類條理的開闢者所接收,從初學者到專家。年夜家用它來創立能進修、推理、與人天然互動的認知對象。 簡化計劃──為開闢者而開闢 TJBot 規劃的初志,是成為用戶體驗和實驗“具象化認知”的入門素材。“具象化認知”是指把 AI 技巧植入到它已在與之互動的裝配、物體、空間里。假如這個進程夠簡略,用戶們會製造出什麼來呢?會發生什麼樣的計劃思緒?TJBot 贊助探求這些題目的謎底。做為年夜家都買得起的 DIY 對象,它把“具象化認知”的立異進程平易近主化。 為了這一方針, TJBot 規劃的一個引導準繩是“簡略”。這在硬件零件和程式說話平台的選擇上獲得表現。從最根本的原型機對象動手,IBM 測試了各類ㄔ LED、麥克風、揚聲器和伺服馬達;最后選擇出玲瓏、功效多樣但又輕易上手的模子。一樣地,操縱這些感測器的軟件應用 Nodejs 編寫,它是一個用 JavaScript 開闢軟件利用的開源、跨平台的實行情況。 借助傳感器和 Watson 到達多種功效: 做為原型機,TJBot 的技術正在賡續擴大:據雷鋒網所知,它而今已能語言、停止語音辨識、揮手和舞蹈。這些本領由它內建的感測器、和一系列認知辦事來完成。好比,TJBot 的語言功效由 Watson 筆墨到語音辦事在軟件層面完成,然后透過揚聲器播放出來。一樣的, Watson 語音到筆墨辦事,和 TJBot 的麥克風,組合起來運彩分析使它能停止語音辨識。這些技術可以被進一步組合,製造出新的利用場景,好比說創立假造署理或數位助手。 新增長選單 現在,TJBot 在 Github 的對象庫包括 3 個根本“選單”:讓 TJBot 對簡略語音下令做出回應的代碼,剖析推文的感情并回復,還有讓 TJBot 做為發言署理。社群的開闢者們為它參加了兩個選單:TJWave 和 Swifty TJ。TJwave 很風趣,它展現給開闢者怎樣操縱 TJBot 的手臂。它還包括額定功效:讓 TJBot 隨音樂“起舞”:TJBot 會播放一段音樂文件,提取個中的節奏和峰值,然后隨之揮手。運彩 尚未派彩操縱 TJBot 的小短手還能用來使語音互動更活潑,和仿照人類語言時的手部舉措。Swifty TJ 展現怎樣用 Swift 說話操縱 TJBot 上的 LED。跟著 TJBot 的選單目次賡續擴展,Swifty TJ 為 Swift 開闢者給 TJBot 寫代碼供應了動身點。 下一步 2017 年,IBM 將專注于在 3 個範疇提拔 TJBot 開闢、保護和進修。 開闢:IBM 會賡續對現有選單停止改良,同時索求紙板機械人的新技術。一個例子是:IBM 方才應用 TJBot 的鏡頭感測器(合營相干軟件利用)完成了它的視覺辨識本領。 保護:進展并保護 TJBot 開闢者社群,把 TJBot 引見給新用戶,分享新選單、用戶困難和反應。 進修:也許,這是下一步最緊張的事。這包括對開闢者應用體驗、裝配用戶應用體驗taiwan.lottery receipt的查詢拜訪研討,以供應更好的計劃思緒和對認知利用的計劃引導。   TJBot’s World Tour: Getting Built and Making Friends (本文由 雷鋒網 受權轉載;首圖起源:IBM)

2019-03-20 23:31:00