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公佈不再失密后,蘋果地下揭櫫了第一篇 AI 研討論文 05月17日更新_台萬

蘋果在月初曾透露表現,將會地下揭櫫他們的 AI 研討結果。而首份論文也在日前表態,主題是電腦的“視覺辨識”。 這篇名為“Learning from Simulated and Unsupe大樂購物中心rvised Images through Adversarial Training”的論文,內容論述了蘋果對圖片辨識的意見。傳統上讓電腦“進修”辨識記憶,平常彩券行職缺會應用電玩照之類的分解圖,而不是真實照片,緣故原由是分解圖會編上預設的標簽,好比“狗”。比擬之下,直接看真實記憶,電腦就必要先透過人工從新對比片中的物件下標簽,再從一片配景里判定出“狗”。這會招致辨識的服從下落許多。 不外這麼一來也有個錯誤謬誤。由于電腦日常平凡“進修”看英文 宅急便的圖片是分解記憶,但事后要拿往辨識的倒是真實照片,招致這一類圖像辨識的算法結果都差能人意。是以,蘋果的研討員在這篇論文想出的舉措,是讓分解圖更切近親近真實。 這個方式起首是先建樹兩組 AI 神經收集,一組擔任材料輸出(generator),另一組則是辨識器(discriminator),擔任辨識 generator 產制的材料,和一樣平常“進修用”的圖像,最后再讓兩組 AI 相互反抗,逼生更接近真實的記憶。現實上,如許的材料處置方法,就是 Generative Adversarial Networks(GANs)的基本伎倆。 風趣的是,這批研討員有的是蘋果收買來的新創公司成員,有的則來自負學。例如論文的配合作者 Joss Susskind,就是 Emotient 的開辦人。它們的技巧是透過 AI,從臉色辨識人的感情,但在本年一月時被蘋果收買。2018 世界杯蘋果的研討員亦透露表現,他們盼望接上去可以從圖片停頓到影片辨識。 這篇論文是由康乃爾年夜學出書。蘋果在日前的公佈中,也開放旗下的研討員或學者,可以自在投稿本身的 AI 研討結果,一反過往的失密傳統。 注:由于已地下宣布,短期內應當沒有引進商用產物的設法。 Apple’s first AI research pap大安區農會er focuses on computer vision Apple publishes its first AI research paper online after promising to engage with the academia community (首圖起源:蘋果) 延長瀏覽: 不再保持失密,蘋果的 AI 團隊將與外界共享研討結果 年夜舉投入研發后,蘋果想用他們的 AI 技巧來做什麼?  

2019-03-20 22:31:00