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高科技摸魚?這名日本工程師用機械進修打造人臉辨識“老板感應器”,一接近就切換屏幕 05月17日更新_富富話合

下班時總有想放空或看一些和任務有關的網站,這時候候最怕的就是老板俄然經由坐位。假如手眼和諧夠好,還來得及按“Alt+Tab”切換屏幕,但老是會有來不及、或是基本沒看到老板經由的時間,偶然乃至由於臉色太忙亂反而更顯得可疑。 一位日本工程師 Hironsan 深受其擾,決議開闢出一款老板感應神器“Boss Sensor”,應用拍照機的人臉擷取功效加上機械進修,在老板接近時讓電腦主動切換屏幕到當真任務形式。 打造“Boss Sensor”三步調 起首,必需要能讓拍照機順遂擷掏出人臉圖像,他應用了 Python 和記憶處置函式庫 OpenCV,抓取畫面中的人臉記憶。不外他提到,OpenCV 的臉部辨識精準度并不高,將來斟酌用機械進修函式庫 Dlib 改良。 第二步為讓機械進修能精確辨識出老板的臉,必要應用到以下三種技巧:記憶搜集、記憶處置和打造機械進修模子。 機械進修模子必要從大批圖像中進修老板臉部特征,能力分辯老板和其別人的臉有什麼分歧,是以,他先透過 Google、Facebook 和拍照機記憶朋分搜集大批老板和其別人的照片,并用圖像處置軟件 ImageMagick 裁切圖像,只保存臉部區塊。最后,再將這些圖片放進以 Tensor Flow 為后端的深度進修框架 Keras,其平常被用于打造卷積神經收集(convolutional neural network,CNN),讓電腦進修辨識出老板的臉。 統統預備停當,最后一個階段就是切換屏幕,他應用 PyQt 說話編寫該功效,并預備了一張相符工程師當真任務的程式碼編纂畫面。 現實Demo的結果: ▲ 老板正在走過去。(圖片起源:Hyahoo客服電話ironsan GitHub) ▲ 電腦擷取臉部畫面并辨識。(圖片起源:Hironsan GitHub) ▲ 辨識為老板的臉,勝利切換nhl 冰球 即時比分屏幕。(圖片起源:Hironsan G球 英文itHub) Hironsan 在 GitHub 上開源這套體系用到的程式碼。至于有用性怎樣?考量到有若干人能真正在辦公室架一台拍照機,這套體系用來搏君一笑的能夠性反而還比擬高。不外假如你很有試驗精力,卻是可以嚐嚐看! (本文由 數位期間 受權轉載;首圖起源:shutterstock)
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2019-03-20 21:31:00