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Google TPU 專案焦點成員去職了,他們想開闢“來世代 AI 芯片” 05月17日更新_591 首頁

4 月 6 日,Google 初次對外流露其 TPU 專案的細節和測試成果。在以英特爾和 Nvidia 芯片比較的環境下,Google 機械進修芯片 TPU 的處置速率要比 GPU 和 CPU 快 15~30 倍,而在能效上,TPU 更提拔了 30~80 倍。成果一公布馬上激發熱議。而在 Google 員工去職高潮之下,Google TPU 專案也被“涉及”:有 8 位 Google 員工已分開這專案,成立 Grop 新創公司,他們想建樹“來世代 AI 芯片”。 據 CNBC 報導,Google 初期 TPU 專案的幾位主創成員接踵去職,他們與硅谷一名風險投資者 Chamath Palihap英超 比分itiya世界杯 金球 機密創建了一家新創公司。 據已知的訊息,該公司名為 Groq。現在還沒有有相干的宣揚材料或網站流出,在收集上只能找到幾份客歲 10 月、12 月的 SEC 檔案。SEC 檔案註解,該公司已籌到 1,030 萬美元,并于 2016 年 9 月 12 日在特拉華州注冊成立。 “我們對 Groq 的建樹覺得特別很是高興。”Palihapitiya 在一封郵件中透露表現。 “而今談細節還為時過早,但我們以為他們正在扶植的內容能夠成為來世代盤算的基本。” Groq 的 SEC 檔案註解該公司有三名擔任人:Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya(投資公司 Social Capital 的開創人)。SEC 列出的公司位址表現為 Social Capital 的總部。 從 20世界杯 葡萄牙13 年到 2015 年,Ross 曾在威斯康辛州(研發 TPU 的重要溫床之一)擔負 Google 硬件工程師,他是 TPU 專案的重要開闢者之一。sport b 官網而 Wightman 曾是 Google X 試驗室的“moonshot 工場”工程師,重要從事一些將來專案,如 Project Loon(用太陽能氣球連線收集)。在進入 Google 之前,他曾是四家公司的結合開創人。 該公司(也就是而今的 Groq)而今擁有 Google 初期 TPU 團隊的前 10 名流員中的 8 位。據 Palihapitiya 透露表現,他是在兩年半前據說 Google TPU 專案。其時曉得他們要自立建樹 AI 芯片。“我不由在想,畢竟產生了什麼,讓 Google 和英特爾開端芯片競爭?” Palihapitiya 透露表現,全部始創企業都很艱苦,分外是新的芯片公司。ㄑㄩㄢˊ由於他們所需的研發本錢著實過高,還有來自發掘裝配制造商的艱巨挑釁和要承當未經證明的技巧風險。此外,還要遭遇來自現有芯片鉅子的重壓。英特爾、高通和 Nvidia 在芯片的研發氣力已特別很是強盛,而 Google、蘋果和亞馬遜也正在開闢本身的芯片。 在上個月采訪中,Palihapitiya 對表面示:投資這個專案,的確是在冒險。然則,“下一波的芯片立異”可以讓像 Facebook、亞馬遜、特斯拉如許的公司,獲得當局在機械進修亙古未有的增援和贊助。 據 Ross 在其 LinkedIn 狀況透露表現,他已于客歲 9 月分開 Google,現在處于“有支出的掉業”狀況。而 Wightman 也透露表現,他也是同期去職 Google。固然沒有解釋往了哪里,但其已透過電子郵件確認了這筆投資。 在本年 4 月稍早,Google 在一份名為“材料中央的 TPU 效能解析”的 17 頁呈報中,初次流露 TPU 的芯片專案細節和測試成果。Jouppi 在總結部落格中寫道,應用 TPU 的 AI 任務負載,其實行速率比當代處置器快了 15~30 倍,服從則凌駕 30~80 倍。該研討將 TPU 與英特爾和 Nvidia 的芯片停止比擬。 Ross 是該呈報的 75 位作者之一。他還在文中列出了四項專利的創造人,這些專利都與神經收集處置器和盤算有關,我們可以將其視為旨在摹擬年夜腦的運算體系。Ross 在其 LinkedIn 釋出靜態稱,身為該專案的五分之一,他與別的一位工程師一路開闢了 TPU 專案。 跟著 TPU 專案的延續發燒,Grop 公司或有能夠進一步擴展團隊。而 Google TPU 專案后期會不會有成員接踵分開參加 Grop,且讓我們延續追蹤。 Several Google engineers have left one of its most secretive AI projects to form a stealth start-up (本文由 雷鋒網 受權轉載;首圖起源:Google) 延長瀏覽: Nvidia 黃仁勛撰文回擊英特爾,P40 比 TPU 速率快 2 倍、帶寬是 10 倍 Google 硬件工程師揭密,TPU 為什麼會比 CPU、GPU 快 30 倍

2019-03-19 16:31:00