目標數據信息法一樣平常是賣家好同夥用的較多的選款方法，先設置好現實數據信息目標，例如客單價，訂雙數，排名，review總數等，再應用選款公用對象篩出符合請求的商品。（圖片起源于：SellerMotor數魔跨境）這類舉措的好處是有互聯網年夜數據做為根本，只需設定好目標就OK，但缺乏的地方取決于供給鏈治理端品格等，或是必需賣家資金投入活氣往調研的。這類用目標選款認證市場範圍的方法，依據搜刮指數等目標來評判產物請求，年夜約有二種認證構想：設定門坎：例如review數目歐國盃2021 轉播低于50，排名在排名在2k-2w，客單價在20-60。（圖片起源于：SellerMotor數魔跨六合彩二星境）（圖片起源于：SellerMotor數魔跨境）這類方法，好處是可以搜到一段時候內符合數據信息目標的商品，幫忙賣swag娛樂城家擴寬產物線，覺察紛歧樣類目地機會，與此同時依據設定紛歧樣的門坎往過慮百度搜刮。然則由於體系的數據庫查詢是在賡續立異的，是以每一段時候檢索的成果的都各不雷同。依dragon heart據設置肯定方位反推要遴選的目標：例如是一個剛啟動的賣家，對運輸費把握較為緊，可以試一下設定：FBA運輸費≤3，評價數≤50，價格20-60。（圖片起源于：SellerMotor數魔跨境）例如是一個做小商品發家的賣家，現階段想進展高客單價的商品，可以試一下設定評價數≤50，價格＞50，估計利潤率≥50%。（圖片起源于：SellerMotor數魔跨境）例如是一個深耕細作某一類目地賣家，可以從試一下設定美洲 杯 直播 電視某一品類，販賣量年增進率，均值BSR等目標。（圖片起源于：SellerMotor數魔球版攻擊單跨境）目標并沒有穩固的，賣家可以依照本身詳細環境做好調理，紛歧樣的目標，會發生紛歧樣的覺察。這類方法有一個錯誤謬誤就是販賣數據必需進一步鑑別。由于少少數listing很有能夠利用了SD或是外站等方法安慰性販賣量，招致這一商品好賣的錯覺。是以年夜家還要融會市場販賣曲線圖往看看，看裝備的排名是否是有溘然間飆漲，避免被SD的銜接成果困惑了眼睛。
