台灣時候 12 月 11 日晚間，Google 公冰岛 世界杯佈推出圍棋教授教養對象 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之后，DeepMind 資深研討員的黃士杰公佈分開 AlphaGo 規劃。 他在 Facebook 上揭櫫臨別感言： 提到黃士杰，最廣為熟知的是在 2016 年 3 月，做為 AlphaGo 的“手”，對戰李世乭──他將 AlphaGo 的棋步下到棋盤，并將李世乭的棋步再輸到電腦上。 黃士杰本科卒業于台灣交通年夜學資訊工程系，后于台灣師范年夜學資訊工程所取得碩士與博士學位，他自身也是業余六段的圍棋棋手。黃士杰與 AlphaGo 的不解之緣，要從他的業余快樂喜愛──圍棋提及。曾取得台灣年夜專杯業余圍棋冠軍的他，也曾在校內開辦過圍棋社。而從術業方面，黃士杰的引導傳授林順喜，地點的試驗室恰是專研各類棋類程式的開闢。黃士杰的博士論文就是以“利用于電腦圍棋之蒙地卡羅樹徵採法的新啟示式算法”。 在 2010 年，黃士杰以老婆為名所計劃的體系 Erica 在日本舉行的國際奧林匹克比賽中擊敗了日本法式員員尾島陽兒所開闢的 Zen（業余五段程度），榮獲昔時的金牌，驚動一時。 2011 年，他在加拿年夜阿爾伯塔年夜學擔負一年的研討員后，2012 年被英國的 DeepMind 歸入麾下，此后不停在 AlphaGo 規劃中停止索求與研討。 而他近來一次湧現在年夜眾面前，是在上個月。11 月 10 日，在中研院舉行的“2017 年人工智能年會”上，黃士杰初次為年夜家講述 AlphaGo 的研發進程，還流露新一代 AlphaGo Zero 的本領還沒到達極限。 在演講中他透露表現，AlphaGo 的研發進程，有 4 個時候對他影響很年夜。 一是在韓國克服李世乭。“當我們開端做 AlphaGo 時，沒想到它會變得那麼強。在韓國贏了李世乭后，DeepMind 首席首席實行官 Demis Hassabis 連忙發了一個推特，說“我們登上月球”（We landed it on the moon.）。我分明 Demis 那天的感到，這是我們團隊的一小步，但倒是人類的一年夜步。” “第二個時候，是我在收集上操作 AlphaGo 進級版‘Master’，下了 60 盤棋。”他透露表現，本身從小喜好下棋，在台灣是業余六段。“Master 在收集上棋戰的對象，都是我從小崇敬的人。固然不是我真正鄙人棋，但卻覺得特別很是幸運。” 第三個時候，是本年在烏鎮的人機年夜戰上操作 AlphaGo 和天下冠軍柯潔九段下棋。他說，“柯潔還不滿 20 歲，特別很是年青，當天競賽氣氛和李世乭棋戰時很分歧。我記得在韓國競賽，能感觸感染到李世乭蒙受到很年夜的壓力，感到他是在為人類而戰。我其時坐在他對面，也盡可能堅持謹嚴的立場，不喝水、不往上衛生間。但到了第二次和柯潔棋戰，比擬像是人機協作的氛圍，柯潔還走過去說：‘黃博士，很幸運跟 AlphaGo 下棋。’”而他也透露表現，假如 Master 是無敵的，那機械存在的價值應當是要贊助棋taiwan lottery receipt 9-10手擴大思緒、擴大圍棋實際。 黃士杰透露表現，第四次于他的緊張時候，在于 AlphaGo Zero台灣 大 公司 的湧現。透過喂給 AlphaGo Zero 圍棋規矩，讓它本身學會下棋，無疑是人工智能的又一次衝破。而跟著體系本領的賡續提拔，人類在個中的感化也愈來愈小，乃至不再必要人類的贊助。而黃士杰也透露表現，這會是一個趨向，“Alp世界杯 site:ptt.cchaGo 有 99% 的學問是我做的，AlphaGo 能走到這一步，我已很知足，找到了掃尾。” 運彩 足球 加時 也許，這也是黃士杰選擇加入 AlphaGo 規劃的基本緣故原由。 而他 12 日正式公佈分開 AlphaGo 規劃，正如他在 11 月的演講中所說，“AlphaGo 能走到這一步，我已很知足，找到了掃尾。” （本文由 雷鋒網 受權轉載；首圖起源：台灣人工智能年會供應） 延長瀏覽： AlphaGo 再退化！通用算法 AlphaZero 再霸占幾種棋又有何難 暢談進展 AlphaGo 的心路過程，黃士杰：AI 會成為人類的對象，與人類協作
2019-03-16 11:31:00