跟著科技賡續進展，與其不雅察不雅眾的反響，不如讓電腦本身就能看懂片子。 麻省理工學院近來麥當勞 世界杯公布一項研討結果，研討職員勝利透過機械進修練習電腦來辨識影片中的感情變更。這意味以后在影片網站旁觀各類影片時，電腦也能夠在不雅察你的喜怒哀樂。 據該團隊的部落格引見，這項技巧應用一個自立開闢的機械進修模子，依賴深度神經收集剖析了數千部分歧類型的影片，包含片子、電視劇和短片等。 研討職員以一種“情感弧線”為目標來評價影片的分歧片斷引發的感情是積極照樣悲觀，這類“情感弧線”的數值被研討職員稱為視覺效價（visual valence），并繪制影片中每個場景的感情變更曲線圖。 在感情變更曲線圖中，X 軸是以分鐘為單元的時候， Y 軸代表視覺效價（visual valence ），視覺效價的數值越高，透露表現該時候反應的感情越積極。 研討職員以動畫片子《天外奇跡》一段經典片斷來舉例，這段片子開首幾分鐘的蒙太奇片斷，是老爺爺 Carl 回想與老婆 Ellie 平生的故事，講述了 Carl 小時間因酷愛探險與 Ellie 了解、相愛再到生離逝世其餘進程，激動了有數不雅眾。 從這段影片的感情變更曲線圖可清晰看到，在“Carl 小時間探險”、“Carl 和 El愛爾達 世界杯lie 婚后想生孩子”和“老年的 Carl 和 Ellie 擁抱”這幾個片斷時不雅眾的心境應當最好，而 Ellie 病逝后，Carl 單獨一人回抵家時的感情最降低。 也就是說，這項 AI 技巧可更精確地剖析不雅眾的笑點和哭點，這對影視制作方來說非常有益。 據悉除了讓機械旁觀影片，研討職員也招募志愿者手動為影片分歧片斷標注“情緒標簽”。 同時研討職員還會比對剖析 Vimeo 上 1ㄞˊ,500 部短片下的批評，來判定不雅眾對影片的反響是不是和機械剖析的同等。 剖析大批影片后，麻省理工學院的研討團隊還發明不雅眾對年夜團聚終局的故事每每更喜好。 實在之前也湧現過應用 AI 剖析不雅眾反響的技巧，7 月迪士尼研討中央（Disney Rewww taiwanlottery com twsearch）就公布了一項用于不雅察剖析片子院不雅眾反響的技巧。 迪士尼將這項技巧名為分化變分自編碼器（factorized variational autoencoders），與麻省理工學院的 AI 技巧一樣是基于深度進修的神經收集。 ▲ 你看片子時的笑容，屬于哪一個區間？（Source：Disney Research） 這項技巧能透過捕獲片子院不雅眾的臉色，來剖析不雅眾的感情，乃至不雅察某個不雅眾 10 分鐘后還能展望他接上去的反響。 從 Netflix 應用年夜數據剖析拍攝《紙牌屋》勝利之后，內容商對數據搜集和鉅亨-國際股市剖析的本領請求愈來愈高，跟著人工智能的進展，這項義務也寄托到基于深度進修的神經收集。 本年倫敦科幻片子節，第一部由人工智能編劇的片子短片《Sunspring》曾表態，并加入了 48 小時挑釁單位比賽，這件事自身就挺科幻。 正如麻省理工學院部落格所說，跟著講故事的人愈來愈熟悉人工智能的價值，和應用 AI 對象的門檻愈來愈低，將來的影視和影片創作，也許會由於人工智能的介入而產生龐大轉變。 （本文由 愛范兒 受權轉載；首圖起源：pixabay） 延長瀏覽： 當你在看迪士尼片子的時間，它能夠也在不雅察你
2019-03-16 10:31:00